[ pandas 기초] 컬럼명변경 pandas.rename

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\티스토리데이터\\수원도시공사_실내공기질 측정 정보_20201211.csv', encoding = 'euc-kr')
df.head(3)

	주차장명	주소	규모(㎡)	미세먼지(㎍/㎡)	이산화탄소(ppm)	포름알데히드(㎍/㎡)	일산화탄소(ppm)	오존(ppm)	측정결과	데이터기준일
0	교동공영주차장	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.00	NaN	양호	2020/12/11
1	권선지하공영주차장	권선구 세지로 82번길 15-3(권선동)	2073.96	33.0	476.5	2.556	3.60	NaN	양호	2020/12/11
2	매봉공영주차장	영통구 동탄원천로 1109번길 61(매탄동)	4682.43	40.5	460.0	6.647	3.10	NaN	양호	2020/12/11

데이터 출처 :

https://www.data.go.kr/data/15025602/fileData.do

수원도시공사_실내공기질 측정 정보_20201211

 

 

1. columns에 리스트 넣기

df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f',
       'g', 'h', 'i', 'j' ]
df.head(3)

	a	b	c	d	e	f	g	h	i	j
0	교동공영주차장	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.0	NaN	양호	2020/12/11
1	권선지하공영주차장	권선구 세지로 82번길 15-3(권선동)	2073.96	33.0	476.5	2.556	3.6	NaN	양호	2020/12/11
2	매봉공영주차장	영통구 동탄원천로 1109번길 61(매탄동)	4682.43	40.5	460.0	6.647	3.1	NaN	양호	2020/12/11

컬럼명이 알파벳으로 바뀜

단. 이경우 입력되는 리스트의 길이가 원데이터프레임의 길이와 일치 하지 않을시 에러발생

 

2. pandas의 rename 활용

 

원하는 컬럼만 이름 변경가능

df.rename(columns = {'c':'C','h':'H'}, inplace =True)
df.head(1)

	a	b	C	d	e	f	g	H	i	j
0	교동공영주차장	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.0	NaN	양호	2020/12/11

c와 h만 대문자로 변환

 

df.rename({'a':'A','b':'B','e':'E' }, axis = 1, inplace =True)
df.head(1)

	A	B	C	d	E	f	g	H	i	j
0	교동공영주차장	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.0	NaN	양호	2020/12/11

axis를 활용해도 가능

 

이 형식을 포문을 활용해서 간단하게 모두 대문자로 바꿀 수 있음

 

for col in df.columns:
    df.rename({col:col.upper()}, axis = 1, inplace =True)
df.head(1)

	A	B	C	d	E	f	g	H	i	j
0	교동공영주차장	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.0	NaN	양호	2020/12/11

rename(axis) 를 활용한 방법은 인덱스에서도 동일적용가능

 

A 컬럼을 인덱스로 설정후 원하는 인덱스만 이름바꾸기

df.set_index('A', drop = True, inplace =True)
df.rename({'교동공영주차장':'교동'}, inplace = True )
df.head()

	B	C	D	E	F	G	H	I	J
A
교동	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.00	NaN	양호	2020/12/11
권선지하공영주차장	권선구 세지로 82번길 15-3(권선동)	2073.96	33.0	476.5	2.556	3.60	NaN	양호	2020/12/11
매봉공영주차장	영통구 동탄원천로 1109번길 61(매탄동)	4682.43	40.5	460.0	6.647	3.10	NaN	양호	2020/12/11
영통공영주차장	영통구 봉영로 1598(영통동)	10974.16	54.4	498.7	3.639	4.97	NaN	양호	2020/12/11
영화동공영주차장	장안구 수성로 382번길 24(영화동)	5365.87	41.5	473.0	6.796	2.90	NaN	양호	2020/12/11

for idx in df.index:
    df.rename({idx:idx.replace('공영주차장','')}, inplace = True )
df.head()

	B	C	D	E	F	G	H	I	J
A
교동	팔달구 향교로 140(교동)	9165.68	49.8	513.0	3.838	4.00	NaN	양호	2020/12/11
권선지하	권선구 세지로 82번길 15-3(권선동)	2073.96	33.0	476.5	2.556	3.60	NaN	양호	2020/12/11
매봉	영통구 동탄원천로 1109번길 61(매탄동)	4682.43	40.5	460.0	6.647	3.10	NaN	양호	2020/12/11
영통	영통구 봉영로 1598(영통동)	10974.16	54.4	498.7	3.639	4.97	NaN	양호	2020/12/11
영화동	장안구 수성로 382번길 24(영화동)	5365.87	41.5	473.0	6.796	2.90	NaN	양호	2020/12/11

인덱스에서 공영주차장이라는 말을 제거하고 인덱스를 생성할 수 있다